1. 東京都「A1」が示した衝撃 — 6万人の職員がノーコードでAI業務アプリを開発

2026年4月9日、東京都は内製AIプラットフォーム「A1」（えいいち）の本格運用を開始したと発表しました。約6万人の都職員がノーコードで業務に活用できるAIアプリを開発・共有できる仕組みです。
A1は、GovTech東京とデジタルサービス局が連携して内製整備した生成AI共通基盤で、職員が業務課題に即したAIアプリをノーコードで作成し、組織内で共有できるのが特徴。契約に関わる仕様書案の作成を支援するアプリが既に稼働しており、AIを導入・活用する際にどのようなポイントに対応すべきかをサポートするアプリや、都議会の議事録などを基にして答弁の検討作業を補助するアプリも実用化されています。

さらに注目すべきは、開発されたアプリケーションが東京都庁の組織内にとどまらず、他の自治体でも再利用が可能となっており、「デジタル公共財」としての役割を果たすことが期待されている点です。
従来の「IT部門が開発する」モデルから、「全職員が開発主体となる」モデルへ——東京都A1は、AI内製化が一部のIT企業だけのものではなく、あらゆる組織で実現可能であることを証明しました。

こうした大規模なAI内製化は、特別な技術力を持つ組織だけのものではありません。ノーコード×生成AIの進化により、あらゆる組織で実現可能な時代が到来しています。

2. 数字で見るAI内製化の潮流 — 市場1000億円突破、日本企業の内製率は米国の1/3

AI内製化は今、世界的なトレンドとなっています。定量データから、その潮流を読み解きましょう。

ノーコード/ローコード市場の急成長

ITRの調査によると、国内のノーコード/ローコード開発市場は2024年度に994億円（前年度比15.1%増）に達し、初めて1000億円の大台に迫りました。2024~2029年度の年平均成長率（CAGR）は12.9%と予測されており、2029年度には約1,800億円規模にまで成長する見込みです。
業務アプリケーション開発の迅速化や効率化、コスト削減などを目的に導入が進んでおり、クラウドサービスは製品ラインアップが多種多様で適用範囲も広く、今後も市場の主軸として幅広い企業で導入が進むと予想されています。

日本の内製率は米国の1/3

しかし、日本の内製化は世界に後れを取っています。日立ソリューションズの調査によると、日本企業の内製率は19.3%。一方、米国では60.2%と、日本の約3倍の企業がシステム開発を内製化しています。
この格差の背景には、従来の「ベンダー委託が当たり前」という日本のIT業界構造がありました。しかし、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進に伴い、内製化へのシフトが加速しています。

企業のAIリスキリング競争

内製化を支えるのは「AI人材の採用」ではなく、「既存社員のリスキリング」です。
サイバーエージェントは2023年から「生成AI徹底理解リスキリング」プログラムを全社展開し、99.6%の社員・全役員が受講しました。NTTデータは約20万人の社員を対象に「生成AI人財育成フレームワーク」を策定し、2026年度末までに30,000人に拡大する方針を掲げています。

「AI人材を採用する」競争から、「全社員をAI人材に育てる」戦略へ——これが、2026年のAI内製化のキーワードです。

3. なぜ今、「誰もがAI開発者になれる」のか — 3つの技術革命

従来、システム開発はエンジニアの専門領域でした。しかし2026年、この常識が覆りつつあります。背景には3つの技術革命があります。

1. ノーコード/ローコードの進化 — プログラミング不要でシステム構築

ノーコード/ローコードツールの進化により、プログラミングの知識がなくても業務アプリを開発できるようになりました。
リコーのレポートによると、ノーコードツールは「市民開発」を実現する基盤として注目されており、非エンジニアでも業務アプリやAIアプリを内製できるようになっています。

実際、ある企業では3時間かけて作成していた営業資料が、ノーコードAIエージェントの導入により30分で完成するなど、業務効率の劇的な改善が報告されています。

2. 生成AIの普及 — 自然言語で「指示」するだけで開発

生成AIの登場により、AI開発のハードルは劇的に下がりました。ChatGPT、Google Gemini、Claude等の生成AIツールを業務に導入し始めており、「AIを使いこなせる人材」への需要が急増しています。
従来はコードを書く技術が必須でしたが、2026年は生成AIに日本語で指示すれば、コード生成・デバッグが自動化されます。プログラミングスキルではなく、「どの業務にどのAIツールを使えば効果的か」を判断・実行できる能力が重要になっています。

3. AI Co-work — AIは「ツール」ではなく「同僚」

AIの役割が「質問に答えるツール」から「業務プロセスを自律的に遂行するAI同僚」へと進化しています。
東京都A1はまさにこの「AI Co-work」（AIとの協働）を実現している事例です。職員は単にAIに質問するのではなく、AIエージェントに業務プロセス全体を任せ、結果を組織内で共有しています。

AIを"使う"フェーズは終わりつつあります。これからは、AIと"協働"し、チーム全体の生産性を底上げする組織が競争優位を握ります。

4. 「AI人材を採用する」から「全社員をAI人材に育てる」へ — 企業のリスキリング戦略

AI人材の採用競争は激化しています。しかし、外部からAIエンジニアやデータサイエンティストを採用するのは、コストと時間の両面で非常に高いハードルとなります。
解決策は、既存社員に「AIを使いこなすスキル」を習得させるリスキリングです。

成功事例: サイバーエージェント

サイバーエージェントは2023年から「生成AI徹底理解リスキリング」を開始し、99.6%の社員・全役員が受講しました。2025年末には全エンジニアの半数がAIを駆使できる開発組織に成長しています。
プログラミングなどの専門知識ではなく、「どの業務にどのAIツールを使えば効果的か」を判断・実行できる「AIを使いこなす人材」の育成に注力した結果です。

成功事例: NTTデータ

NTTデータは約20万人の社員を対象に「生成AI人財育成フレームワーク」を策定し、2024年10月から全世界の拠点で展開しています。2026年度末までに30,000人に拡大する方針を掲げています。

成功事例: MUFG

三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）は戦略子会社Japan Digital Design（JDD）がDXの内製化を推進しています。業務プロセスAI統合、ガバナンス改善、人材育成を担当し、「AIネイティブ企業」への変革を加速させています。

あなたの組織でもAI内製化を実現するには、「AIを使いこなす人材」の育成が不可欠です。HexabaseのAI内製化セミナーでは、事業部門・DX推進担当向けに、生成AIを活用した業務システムの内製化手法を学べます。サイバーエージェントやNTTデータのような大規模リスキリングを、あなたの組織でも始めませんか？

5. AI内製化のメリット — スピード・コスト・ノウハウ蓄積の3点

なぜ今、AI内製化が注目されているのでしょうか。主なメリットは以下の3点です。

1. スピード — 法改正・市場変化に即座に対応

外部ベンダーに依存すると、要件定義→開発→納品に数ヶ月かかります。一方、内製化すれば業務部門が直接開発し、数日〜数週間で完成します。
AIシステムを内製化すれば、モデルの精度向上のためのトライ&エラーのサイクルを自社内でコンパクトに回すことができ、結果的に短期間でのAIシステム導入につながります。

2. コスト — 外注費を大幅圧縮

AI内製化を進めた場合、精度劣化への対応も自社でスピーディーに実施することができるため、外注に比べて大幅にコストを圧縮することが可能です。長期的には開発コストを1/3〜1/5に削減できるケースも報告されています。
運用コストの最適化も見込め、外部ベンダーとのコミュニケーション時間を削減できます。

3. ノウハウ蓄積 — 組織の資産になる

システムを内製化することで、技術的なノウハウが自社内に蓄積されます。より高精度なモデルの開発が可能になり、AI活用のナレッジが組織の資産となります。
システム内製化のメリットとして、迅速なデプロイメント、運用コストの最適化、AI活用のナレッジ蓄積とスキルアップが挙げられます。

6. あなたの組織でAI内製化を始める3ステップ

AI内製化は「IT企業だけの話」ではありません。東京都6万人の職員が証明したように、あらゆる組織で実現可能です。あなたの組織でも、以下の3ステップで始められます。

Step 1: 身近な課題から始める

いきなり大規模システムを構築するのではなく、小さな業務改善から始めましょう。
例えば、営業資料作成、契約書チェック、議事録要約など、日常業務で時間がかかっている作業をAIで自動化します。成功体験を積み重ねることで、全社展開への道が開けます。

Step 2: 全社員のAIリスキリングを実施

「エンジニア採用」ではなく「既存社員の育成」がカギです。
HexabaseのAI内製化セミナー（内製化したい方向け）やAI駆動開発サービス（事業企画・ITエンジニア向け）を活用し、「AIを使いこなす人材」を組織全体で育成しましょう。プログラミングができなくても、AIエージェントに"スキル"を教えて業務を任せられる時代が来ています。

Step 3: ノーコード×AIプラットフォームを導入

東京都A1のような、ノーコードでAIアプリを開発できる基盤を導入します。チャットインターフェースで業務システムを操作でき、エンジニアでなくても業務に特化したAIエージェントを構築できます。

東京都A1のようなノーコードAI基盤を自社で実現するなら、Captain.AIが最適です。『スキル』機能により、エンジニアでなくても業務に特化したAIエージェントを構築でき、チャットインターフェースで指示するだけで業務プロセス全体を自動化できます。『AIを"ご利用する"から、"働かせる"時代へ。』— Captain.AIで、あなたの組織にAI同僚を迎え入れましょう。

7. まとめ — AI内製化民主化の時代を制する組織とは

AI内製化は「IT企業だけの話」ではありません。東京都6万人の職員がノーコードで業務AIアプリを開発・共有する時代が、すでに到来しています。
日本の内製率19.3%は、米国の60.2%に追いつくポテンシャルがあります。ノーコード/ローコード市場は2024年度に994億円を突破し、今後5年で約1,800億円規模に成長する見込みです。企業の99.6%（サイバーエージェント）や20万人（NTTデータ）がAIリスキリングを実施する中、「AI人材を採用する」競争から脱却し、「全社員がAI開発者になる」組織変革へのシフトが加速しています。

技術者だけでなく、すべての社員がAIを指揮できる環境が、次の競争力の源泉になります。今すぐ始められます——身近な課題、リスキリング、ノーコードプラットフォームの3ステップで、あなたの組織もAI内製化の波に乗りましょう。

AI内製化を今すぐ始めたいが、何から手をつければいいか分からない——そんな方は、まず無料相談で、御社の業務課題に最適なAI活用プランをご提案します。東京都6万人が実証した『AI内製化民主化』を、あなたの組織でも実現しませんか？