コラム

先日、東京で開催された「Langfuse日本ユーザーコミュニティ × ClickHouse」のミートアップに参加してきました。

リアルタイムデータ分析がAIインフラにおいてどのような価値を持ち、どこまで活用できるのかを、現場の最前線で活躍されるエンジニアの皆さんから直接学べる貴重な機会でした。

私自身、久しぶりのリアルイベントということもあり、登壇者の熱量と参加者の真剣な空気感に大いに刺激を受けました。

イベントでは、以下のような濃密なセッションが展開されました

•Logspect × ClickHouse

　「S3バケットに置かれたログを“毎晩食べるモンスター”＝Log Eater というAIエージェントの実例紹介」
開発中に直面した課題やアーキテクチャ選定の話もあり、非常にリアルな内容でした。

•ガオ株式会社による Langfuse v3 の技術背景と進化

　なぜClickHouse MCPサーバーがLangfuseで選ばれたのか、そして何ができるのか。今後のLLM開発への応用展開にも期待が高まります。

•KDDIアジャイル開発センターによるデータ可視化の実例

　Langfuse × ClickHouse × AWS RUM によってLLMアプリのユーザー行動をどう見える化するかの実践事例が印象的でした。

•AWSによる Amazon Bedrock の実践デモ

　生成AI開発を支える基盤としてのBedrockの使い方やその設計思想が明快に伝わるセッションでした。

Hexabaseとしても、リアルタイムなログ分析やLLM活用の可能性について、プロダクトやシステム開発の視点から今後さらに深掘りしていきたいと考えています。
このような場に参加できたこと、そして刺激を受けられたことに感謝しつつ、社内でも共有を進めてまいります。
ご登壇者・主催者の皆さま、ありがとうございました！