Hexabase Skill Friday（2025年6月6日）では、AIを活用した自動コーディングの最新ツールとして、CursorとClaude Codeが登壇。ここ１週間で筆者（岩崎CEO）が触れてきた２大ツールの使い勝手とポテンシャルを「実践レポート」形式でお届けします。

1. Cursor──VS CodeライクUIで“対話＋即時生成”を実現

1.1 UIとワークフロー

Visual Studio Code風インターフェース

• 画面左：プロジェクトのファイル一覧
• 中央：エディタ（コード表示）
• 右：チャットUI

操作の流れ

1. 右側チャットに「こんな機能を追加して」と要件を自然言語で入力
2. AIがリアルタイムにコードを生成し、差分をファイルに反映
3. 生成後、エディタで即座に中身をレビュー・修正
   

1.2 使って分かった“３つの魅力”

1,直感的な対話感

• 「ここに引数をチェックするロジックを書いて」「テストケースも生成して」といった指示が自然な日本語でOK
• チャットUIのレスポンスとして「差分」「追加ファイル」「修正ポイント」を一覧表示

2,リアルタイム差分反映

• AIが生成したコードは即座にファイルツリーに追加・更新されるため、「どこがどう変わったか」が一目瞭然
• コードレビュー感覚で、AI出力を“差分”として素早く把握可能

3.日本語対応

• 基本的には英語ベースのツールだが、日本語で要件を投げても適切に解釈
• 日本語ドキュメントやコメントを生成できるため、国内開発チームでも抵抗なく導入可能

2. Claude Code──CLIで“要件→設計→実装”を一貫自動化

2.1 インストール＆起動

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude

• npm経由でグローバルインストール
• ターミナルでclaudeと打つだけでCLIセッション開始

2.2 基本コマンドとフロー

1./init

• 最初に「プロジェクト要件」を投入すると、AIがclaude.mdに要件要約＋アーキテクチャ案を書き出し

2./plan

• 要件を基に、「フェーズ1: テストモジュール構造変更」「フェーズ2: APIエンドポイント実装…」といったタスクプランをフェーズ分けして出力

3.TDDポリシー設定

• 「テスト駆動開発で」「カバレッジ90%以上で」とCLI上で指示すると、レッド→グリーン→リファクタのサイクルを自動実行

4.IDE連携

• /ideコマンドでVS CodeやCursorと連携可能
• 差分がターミナル出力からIDEに自動反映され、エディタでの確認・デバッグがシームレスに

2.3 実際に使って感じた“強みと留意点”

•強み

1.プラン重視の設計プロセス：いきなりコードを書かず、「まずはAIに設計プランを出させる」というベストプラクティスを徹底できる。

2.CLI完結：エディタに依存せず、ターミナルだけで要件受け渡し→設計→コード生成→テスト→デプロイ準備まで一気通貫できる。

•留意点

1.要件の“粒度”が命：AIに渡す要件は細かく、かつ明確に書かないと、プランやコードの品質が落ちる。アーキテクチャ要件やテストポリシーはしっかりテキスト化が必須。

2.CLIログの見やすさ：テキストベースなので情報量が多く、ログを追いかけるにはスクロール操作や検索が必要。適宜フィルタリングオプションを活用すると良い。

※エディタから外部MCPサーバーを利用可能（MCPサーバーについては、別コラムで紹介予定！）

使い分けの目安

• 短時間で対話的にコードを書きたい → Cursor
• 要件定義から設計プラン生成まで一貫した自動化が欲しい → Claude Code

4. まとめと今後の展望

CursorとClaude Codeは、いずれも「開発者がAIと対話しながらコードを書く時代」を加速するツールです。

• Cursorは「GUI上で直感的に」「リアルタイムに差分を確認しながら」開発を進めたいシーンに最適。
• Claude Codeは「CLIだけで要件→設計→実装→テストまで自動化し、プランを重視した開発プロセスを実践したい」場合に威力を発揮します。

今後は、両者の強みを組み合わせたハイブリッド運用や、さらに進化したAIコーディングツールの登場にも注目。Hexabaseでもこれらツールを取り込みつつ、社内ワークフローへの最適化を進めていきます。次回Skill Fridayでは、どんなAIツールが飛び出すのか──引き続きレポートをお楽しみに！