AI開発に、確かな「品質」と「安心」を。
AIによるコード生成は速い。しかし、品質は？ セキュリティは？
10種の専門AIエージェントによる多層レビューと、人間による構造化された確認プロセスで、
ブラックボックス化しがちなAI開発を「見える化」し、実用レベルの品質を保証します。
✓ Auth middleware check passed.
Autofixing query with eager loading... Done.
Challenges
AIに任せた開発で、
こんな不安はありませんか？
「完了」と言われたのに…
コードの中身を見たら `NotImplementedError` や空のメソッドが放置されていた。
テストが通っているのに…
中身のないモックテストばかりで、実際の動作が検証されていない。
セキュリティは大丈夫？
SQLインジェクションや認証周りの脆弱性が埋め込まれていないか不安。
仕様書がない
AIが勝手に作ったコードで、ドキュメントが存在せず、後から誰もメンテナンスできない。
Solution
AI-Driven AppModelerが解決します
Hexabase社が培ったAI駆動開発の経験と、Spec-Driven Development (SDD) フレームワークに則った手法、 そして仕様とコードを追随するトレーサビリティ機能により、 「仕様定義」「実装」「検証」のプロセスをAIと人間が協調して進める新しい開発体験を提供します。
110種の専門AIエージェントによる多層防御
開発者個人のスキルに依存せず、各分野の専門家AIがコードを徹底的にレビューします。
Security Expert
脆弱性、認証不備の検出
IT Architect
設計原則違反、依存関係の乱れ
DB Expert
N+1問題、スキーマ不整合
QA Expert
テストカバレッジ、テスト品質
Biz Consultant
要件との整合性、用語の統一
Perf Expert
計算量問題、メモリリーク
Clean Expert
可読性、保守性、設計原則
PM Expert
タスク依存関係、進捗整合性
Standards Expert
コーディング規約、Issue起票
DevOps Expert
ログ品質、Docker/K8s、CI/CD
Workflow
開発の流れ
要件定義
自然言語で作りたいものを伝えるだけで、AIがユースケースと要件定義書を作成。
設計・計画
専門AIがアーキテクチャを設計し、タスクを分解。
実装・テスト
テスト駆動開発(TDD)でAIが実装。専門家AIレビューをパスするまで自動修正。
統合・リリース
システム全体の動作検証。
Core Engine
Feature ライフサイクル
機能（Feature）ごとの開発プロセスこそが、品質のブラックボックス化を防ぐ要です。
「仕様フェーズ」「実装フェーズ」「検証フェーズ」の厳格なパイプラインを通過したものだけが、本番コードとして認められます。
仕様策定
実装・テスト
検証・完了
なぜここまでやるのか？
AI開発における最大のリスクは「動くが、正しくない」コードの量産です。
AppModelerは、SDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）の各工程に「専門家AIの目」と「人間の判断」を組み込むことで、 エンタープライズ品質を担保します。
Management Console
品質を可視化するダッシュボード
AppModelerは、開発状況をリアルタイムで監視し、「なんとなく終わった」状態を許しません。
致命的な問題（Critical Issue）がある場合、次の工程への進行はシステム的にブロックされます。
Orchestrator Status
v1.2.0Feature完了チェック
9/13| 1 | spec.md 存在 | - | |
| 2 | design.md 存在 | - | |
| 3 | tasks.md 存在 | - | |
| 4 | 全タスク完了 | 19/20 | |
| 5 | test-spec.md 存在 | - | |
| 9 | 全テスト Pass | 17/17 | |
| 10 | test-report reviewed | 交互フロー②(必須) | |
| 11 | Critical Issue 解決 | レビュー後に判明 | |
| 13 | Evidence 作成 | - |
Expert Review 総合レポート
2025-12-29 Reviewed by 8 ExpertsBLOCK - Critical Issues Detected
重大な課題が解決されるまで、Featureの完了および統合フェーズへの進行は許可されません。
Critical Issues (3件) - Feature完了ブロッカー
| ID | Issue Title | Detected By | Impact |
|---|---|---|---|
| ISS-017-001 | 要件定義文書の未作成 | PM Expert | トレーサビリティ規約違反 |
| ISS-017-002 | SQL Injection Vulnerability | Security Expert | 重大なセキュリティリスク |
| ISS-017-003 | Integration Test 未実施 | Biz Consultant | 文字化け・表崩れリスク |
24フェーズ Human Review
AI任せにせず、重要な節目で必ず人間が判断するフローを強制します。 構造化されたQ&Aセッションにより、見落としを防ぎます。
3完全なトレーサビリティ
「なぜこのコードがあるのか？」を完全に追跡可能です。 全ての工程が紐づいて管理され、ドキュメントとコードの乖離を許しません。
Use Cases
こんなチームに最適です
スピードと品質を
両立したいスタートアップ
少人数でも、専門家の知見を取り入れた堅牢なシステム構築が可能に。 リソースが限られていても、エンタープライズ品質の基盤を最初から構築できます。
AI開発の統制を取りたい
エンタープライズ
監査ログ機能と承認フローにより、AI開発のガバナンスを確保。 ブラックボックス化を防ぎ、社内のセキュリティ基準に準拠した開発を実現します。
透明性を担保したい
受託開発・SIer
「仕様書」という成果物を自動生成し、顧客への透明性を担保。 なぜその実装になったのかをエビデンスとして提示できるため、信頼性が向上します。